Moje pitanje jest,da li u hrvatskoj netko radi kao kvantitativni analiticar (u bankam,fondovima i sl.)? No,ja trenutno jos studiram,ali htio bi se time baviti, pa me zanima da li ima uopce potrebe za time u hrvatskoj, te kakva je perspektiva sto se tice toga.

(ukoliko ne znate tko,sto su kvantitativni analiticari ukucajte “quant” na googlu)

Ocekujem vase komentare!!

Poštovani kolega Gauss, na JIE tržištima nema potrebe za nama jer VaR i ETL analiza jednostavno ne funkcionira. Prinosi samo jednog dionički fonda u Lijepoj Našoj imaju Gaussovu funkciju gustoće vjerojatnosti, većina ih prolazi pod t(d) distribucijom, a neki nisu opisani teorijskim distribucijama. Nisam siguran da osim mene ima ljudi koji znaju PRAKTIČNO primjeniti teoriju stohastičkih procesa za Asset Allocaton, fondove čak ne zanimaju ni matematički modeli primjenjeni u Credit Analysis i Profitability Analysis kao oruđa Financial Statement Analysis. Ono što fondove zanima je znaš li gdje se i kako knjiži amortizacija, koje tehniku Cash Flow Statement Analysis poznaješ, koliko su ti rođe rašireni na direktorskim pozicijama… Fund Manager Lijepe Naše ne treba znati kvantitativne tehnike Asset Allocation, mora jedino imati nos ili veze te poznavati Securities Selection tehnike utemeljene na fundamentalnoj analizi. Briga nas za svjetska tržišta, mi smo Balkan, a dugo ćemo moći dobro živjeti od Emerging Market efekta. [smiley7]

Pa cime se onda vi bavite kolega,ako ne stohastickim racunom i teorijom rizika…. (pritom aludiram na vasu zelju rada u Poslovnom dnevniku) [smiley7]?
Hvala vam na odgovoru.Moram vam priznati da nisam ocekivao nekakvu spektakularnu vijest, no zanimalo me da li ima kakve sanse radim u nekom fondu (povremeno,dok studiram) ili barem da odradim praksu preko ljeta [smiley8].
Cini se kolega,da cemo svi morati na zapad,da “zaradimo za kruh”.

Radi.
Takvih ljudi (kadra) manjka definitivno u Hrvatskoj. Zašto? Zato jer se rijetko tko želi baviti analitikom jer kako ljudi kažu “analitika je dosadna”. Svi žele biti “manageri”.
E sad… ljudi su zapravo u pravu kada kažu da je analitika hmmm… dosadna… malo je dosadna, kada radite takav posao npr. za investicijski fond ili za brokersku kuću, vaš je zadatak proučiti pokazatelje i svaki dan im servirati informacije na sastanku u 9:00. To je sve. Ostatak odluka je na njima. Po tome se može reći da je taj posao “dosadan”… ALI…. Naravno da postoji “ali”.
“Ali” u ovoj priči je plaća. Ljudi moji da vi znate koliko su oni plaćeni…
Dobro. Jako dobro. Upravo zato jer se nitko ne želi baviti tim poslom, kadra manjka pa mulci koji su na faksu savladali osnove analiza dobivaju posao i sve na pladnju u roku… odmah.
Pa sad budite manageri…

Seve, kod mene bi “serviranje informacija” poput P/E, VaR i EPS radilo računalo. Računalo bi “sugeriralo” alokaciju portfelja… Posao analitičara koji investira u Kinu je pratiti “signale” koji dolaze iz Kine. I prezentirati ih onome tko odlučuje. Ako me zaposliš, Seve, pokazat ću ti što može tehnologija u 21. stoljeću…

Kakve profile traze investicioni fondovi? Ako netko zna?

Kada oglašavaju natječaj za analitičara, ne traže kvantitativnog analitičara, nego revizorsku struku. Osobu koja je sposobna proniknuti u poslovanje poduzeća, vidjeti iza brojeva koje su u financijskim izvješćima dioničkih društava odobrili ovlašteni revizori.

Iako je odluka o Asset Allocation u klase imovine ključna za investicijske fondove, ona se ne donosi na temelju znanstveno strukturirane analize. Druga faza – Securities Selection ili odabir vrijednosnica je jako dobro razvijena. Također, fond menadžeri ne koriste matematičke modele za Portfolio Optimization – određivanje koji udjel u portfelju će imati odabrane vrijednosnice. A Evaluation of Investment Performance fondova se svodi na kratkoročni ostvareni prinos, npr. od početka kalendarske godine. Iako svi udžbenici pišu da su ciljevi Maksimizirati Prinos i Minimizirati Rizik uz ograničenja Likvidnosti, Investicijskog Horizonta, te različitih ograničenja nametnutih od strane regulatora, investicijskim fondovima je jedini kriterij prinos… [smiley2]

KAO SPECIJALISTA ZA UPRAVLJANJE TRŽIŠNIM RIZICIMA TRAŽIM POSAO U STRUCI VEĆ PET MJESECI.

MOLIM ZAINTERESIRANE ZA SURADNJU DA ME KONTAKTIRAJU PUTEM PRIVATNE PORUKE.

OPIS POSLOVA

Naziv stručnog zanimanja: SAVJETNIK ZA UPRAVLJANJE RIZICIMA
Sektor: Sektor bonitetne regulative i nadzora banaka
Direkcija: Direkcija za bonitetnu regulativu i analizu bankarskog sustava
Odjel: Odjel za bonitetnu regulativu

Opis poslova i odgovornosti:

praćenje i unapređivanje postojeće bonitetne (supervizorske) regulative te njezino usklađivanje s direktivama EU, međunarodnim standardima i smjernicama iz područja upravljanja rizicima banaka i adekvatnosti kapitala banaka
sudjelovanje u radu i vođenje projektnih timova vezano uz unapređivanje ili usklađivanje bonitetne regulative s direktivama EU te međunarodnim standardima i smjernicama
pripremanje odgovora i stajališta HNB-a u vezi s pitanjima banaka o bonitetnoj regulativi, smjernicama i dobrim praksama koje je pripremio HNB
suradnja s drugim supervizorskim tijelima u zemlji i inozemstvu

1. Potrebno obrazovanje i iskustvo:

VSS – ekonomski fakultet, poželjan smjer: Financije; prirodoslovno-matematički fakultet – studij matematike ili fizike ili fakultet elektrotehnike i računarstva
četiri godine radnog iskustva na poslovima analize kreditnog rizika ili tržišnih rizika ili na poslovima upravljanja aktivom i pasivom ili na poslovima modeliranja rizika ili na poslovima vezanim uz razvoj i primjenu drugih statističkih modela u banci ili drugim financijskim institucijama
u obzir dolaze i kandidati s manje radnog iskustva ako se utvrdi da njihov profil odgovara profilu traženih poslova (u tom će se slučaju stručno zanimanje utvrditi u skladu s uvjetima iz Pravilnika o stručnim zvanjima i zanimanjima)

2. Potrebna znanja, vještine i sposobnosti:

dobro poznavanje poslovnih procesa u bankama
dobro poznavanje metoda i tehnika za upravljanje rizicima u bankama
dobro poznavanje financijskih instrumenata i financijskih tržišta
poznavanje problematike Basela II
poznavanje osnovnih statističkih metoda, znanje iz područja analize podataka, npr. pronalaženja podataka – data mining, regresijskih metoda i sl.
sklonost timskom radu
sklonost istraživačkom radu
samostalnost
poduzetnost i odgovornost
razvijene vještine usmenoga i pismenoga komuniciranja
organizacijske sposobnosti
sposobnost vođenja i realizacije projekata
analitičke sposobnosti
izvrsno poznavanje rada na osobnom računalu (MS Office)
izvrsno znanje engleskog jezika u govoru i pismu
dobro poznavanje drugoga stranog jezika

Eto ti čovjek posao našao, Martingalee.