DigOps, kao koncept koji obuhvaća pojmove DataOps i DevOps, integralni je dio modernog poslovnog okruženja te pruža snažan temelj za efikasno upravljanje, automatizaciju procesa i optimizaciju poslovnih performansi. Upravo u tom kontekstu razvijaju se softverska rješenja koja postaju ključna karika u lančanoj reakciji odgovora na izazove današnjeg tržišta. Kroz ovaj članak predstavit ćemo kako integracija DigOps platforme u proces razvoja softvera može transformirati način na koji organizacije pristupaju inovacijama i ostvaruju operativnu izvrsnost.

Izazovi pri razvoju softverskih rješenja

Razvoj novog softverskog rješenja prema zahtjevima korisnika može se suočiti s raznim izazovima. Neki od tih izazova su:

• Neprecizni ili promjenjivi zahtjevi: Klijenti ponekad nisu u potpunosti svjesni svojih potreba ili ne mogu precizno definirati zahtjeve. Osim toga, zahtjevi se ponekad mijenjaju tijekom razvoja rješenja, što može uzrokovati poteškoće u planiranju i razvoju.
• Komunikacija s korisnikom: Nedostatak jasne komunikacije s klijentom može dovesti do nesporazuma ili pogrešnih interpretacija zahtjeva. Redovita komunikacija s klijentom ključna je kako bi se osiguralo da se softver razvija prema stvarnim potrebama.
• Promjene u zahtjevima tijekom projekta: Ako dođe do značajnih promjena u zahtjevima tijekom razvoja, to može zahtijevati ponovno planiranje i implementaciju, što dovodi do kašnjenja u isporuci proizvoda.
• Složenost sustava: Ako je softversko rješenje kompleksno, može doći do poteškoća u razumijevanju arhitekture i implementaciji. To može rezultirati povećanjem vremena potrebnog za isporuku proizvoda i potrebom za dodatnim stručnjacima.
• Testiranje i kvaliteta: Osiguravanje visoke kvalitete softvera može biti izazov. Problemi s testiranjem, posebno u kasnijim fazama razvoja, mogu dovesti do zakašnjenja ili isporuke nepotpunog proizvoda.
• Integracija s postojećim sustavima: Ako novi softver treba biti integriran s postojećim sustavima, to može predstavljati izazov, pogotovo ako postojeći sustavi koriste različite tehnologije ili imaju različite arhitekture.
• Održivost i skalabilnost: Razvoj softvera treba uzeti u obzir dugoročnu održivost i mogućnost skaliranja kako bi se prilagodio budućim potrebama.

Planiranje i dizajniranje baze podataka ključni su koraci u razvoju softvera, ali se mogu suočiti s različitim izazovima. Nekoliko izazova koji se mogu pojaviti u ovim fazama:

• Nedovoljno razumijevanje zahtjeva: Ako razvojni tim ili dizajner baze podataka ne razumije potpuno zahtjeve softverskog sustava ili nekompletno razumije poslovne procese korisnika, to može rezultirati neefikasnim modeliranjem podataka.
• Nedostatak normalizacije: Normalizacija je proces organiziranja podataka u bazi kako bi se minimalizirala redundancija i održala dosljednost. Nedovoljna normalizacija može dovesti do problema s dosljednošću podataka i povećane složenosti održavanja.
• Loše performanse baze podataka: Nepravilan dizajn baze podataka može rezultirati lošim performansom, što može utjecati na brzinu odziva aplikacije.
• Sigurnosni izazovi: Održavanje sigurnosti podataka ključno je za bazu podataka. Nedostatak odgovarajućih mjera može dovesti do neovlaštenog pristupa, krađe podataka ili drugih sigurnosnih prijetnji.
• Kompleksnost upravljanja podacima: Ako baza podataka postane vrlo kompleksna, upravljanje njome može biti izazov. Praćenje veza između tablica, održavanje referencijalne cjelovitosti i rješavanje problema učestalog mijenjanja strukture podataka mogu postati složeni zadaci.

Rješavanje ovih problema zahtijeva dobro razumijevanje poslovnih zahtjeva, pažljivo planiranje, redovito praćenje performansi i prilagodbu baze podataka kako se softver razvija i mijenja.

Iako ovdje nismo naveli sve izazove koji se mogu pojaviti pri razvoju softverskog rješenja, iz navedenih slučajeva možemo dobiti sliku o složenosti operacija koje se moraju provesti od početka planiranja razvoja do isporuke gotovog proizvoda.

Pogled na DigOps

Rješenje za gore navedene izazove je ciljano digitalno poslovanje kroz digitalne operacije. Različiti zadaci koji se obavljaju putem DigOps-a su korisnička podrška, testiranje aplikacija, izrada softverskih robota, kodiranje, održavanje aplikacija i softvera, enkripcija i sl.

Kako DigOps platforma pomaže developerima?

EYWA Platforma se pokazala vrlo korisnim alatom za naš tim programera u razvoju raznih softverskih rješenja, pružajući značajnu podršku i pojednostavljenje u procesima dizajna i implementacije baze podataka, te gotovo eliminirala potrebu za ručnim kodiranjem back-end koda. Benefiti koje pruža ova platforma bi se mogli ovako opisati:

Brže dizajniranje baze podataka: EYWA platforma omogućuje brzo i jednostavno dizajniranje složenih struktura podataka. Automatsko generiranje baze podataka na temelju parametara i vizualni alati za modeliranje značajno skraćuju vrijeme koje bi inače bilo utrošeno na ručno definiranje tablica, relacija i indeksa. Ova značajka zapravo omogućuje čak i osoblju koje nije iz tehničke struke da na jednostavan način crtaju primjenjive modele podataka prema definiranim potrebama korisnika i projekta, a koji su onda osnova za sav daljnji rad na projektu iz poslovne ali i iz developer perspektive.

Ubrzanje implementacije back-end koda: Automatsko generiranje koda za komunikaciju aplikacije s podatcima temelji se na konfiguraciji podatkovnog modela, što značajno ubrzava proces implementacije.

Prilagodljivost projektu: Platforma pruža podršku za različite vrste podataka i relacija, što omogućuje prilagodbu specifičnim zahtjevima raznih projekata. Bez obzira na kompleksnost strukture baze podataka, platforma pruža alate za učinkovito modeliranje i implementaciju.

Ušteda vremena i resursa: Integracija EYWA platforme u naš razvojni proces rezultirala je značajnom uštedom vremena i resursa. Smanjenje vremena potrebnog za dizajn baze podataka i implementaciju komunikacije s bazom omogućilo nam je da preusmjerimo fokus na ostale ključne aspekte razvoja softverskih rješenja, odnosno dalo nam je više vremena za definiranje i modeliranje poslovne logike.

Korištenje navedenih alata je omogućilo programerima jednostavnu integraciju između aplikacije i svih ostalih dijelova arhitekture poslovnih sustava. EYWA platforma djeluje kao iznimno učinkovit orkestrator, omogućavajući integraciju, upravljanje i optimizaciju svih aspekata različitih poslovnih sučelja, softverskih robota, raznih vrsta automatizacija s krajnjim ciljem validacije odrađenih zadataka od strane ljudi. Platforma pruža centralizirano sučelje za definiranje, planiranje i praćenje poslovnih procesa i automatiziranih dijelova procesa, čime olakšava robotizaciju rutinskih zadataka unutar organizacije, a ljudima pruža poslovno sučelje za obradu informacija i praćenje rada pojedinog poslovnog procesa, ili cijelog odjela, s kraja na kraj poslovne logike.

Uloga DigOps-a u razvoju softverskog rješenja

Kombinacija razvoja softverskih robota (RPA) i klasičnog digitalnog rješenja može biti vrlo moćan pristup koji zadovoljava širok spektar korisničkih zahtjeva.

Integrirajući RPA u klasično digitalno rješenje stvaramo sinergiju između automatizacije procesa koja se može postići putem softverskih robota i tradicionalnih digitalnih funkcionalnosti. Ova kombinacija omogućava brzu i učinkovitu obradu zadataka bez obzira na njihovu prirodu.

Kombinacija RPA sustava, raznih integracija te klasičnih digitalnih rješenja, a koji rade na istom podatkovnom modelu, omogućuje optimizaciju operacija, posebno u područjima gdje se rutinski, repetitivni zadaci mogu prenijeti na softverske robote, dok kompleksnije zadatke i analitičke procese uobičajenim pristupom obrađuju definirane grupe i role ljudi, imajući na umu osiguranje kvalitete rada kroz definirane ključne poslovne indikatore. Orkestriranje zadataka na ovaj način doprinosi povećanoj produktivnosti i smanjenju broja potencijalnih grešaka. Ova inovativna kombinacija pruža i fleksibilnost u zadovoljavanju raznolikih korisničkih potreba, čineći sustav prilagodljivim i skalabilnim.

Eywa platforma, kroz DigOps metodologiju, osigurava sve potrebne alate za obradu podataka, kao i alate potrebne za praćenje i programiranje svih aspekata razvoja softvera kroz sinergiju modeliranih podataka i njihovih vezanih dinamičkih poslovnih procesa, stvarajući jedinstveni uvid u poslovanje u realnom vremenu.

Inovativnim pristupom, kroz ažuriranje i sinkronizaciju u stvarnom vremenu, omogućena je besprijekorna razmjena i vizualizacija podataka između ljudi koji rade na platformi, ljudi koji rade unutar svog poslovnog procesa, softverskih robota kojima autonomno upravlja i orkestrira platforma, kao i svih API poziva na treće sustave.

DigOps i Inovacija

Razvoj aplikacija zahtijeva izgradnju i održavanje back end-a, što uključuje kreiranje i konfiguriranje baze podataka, provjera autentičnosti korisnika (bilo da se radi o robotima ili ljudima) i pohranu podataka. Ovo može biti vremenski i tehnički zahtjevan proces, te je potrebno imati iskustvo i znanje o back-end tehnologijama. Istovremeno, tržište softvera za razvoj aplikacija diktira trendove stalne potrebe uvođenja novih usluga i proizvoda, što za sobom povlači pitanje brze i efikasne izmjene i prilagodbe tržištu. Zbog stalnih promjena, rješenja za robotizaciju i automatizaciju softvera rastu eksponencijalno, što uvelike otežava implementaciju i održavanje samog rješenja, kao i skalabilnost sustava. Inovativno EYWA rješenje funkcionira na principu da su osnovne CRUD (create, read, update, delete) operacije nad bazama podataka proširene na napredne metode u vidu složenih operacija na bazu (Get, Search, SearchTree, Aggregate, AggregateTree, VerifyHashed) kao i pripadnih mutacija (Sync, SyncTree, Stack, Slice, Purge, Delete) te dodatnih operatora i tipova (Scalar, Enum, Objekt). Navedene napredne operacije su zatim dodijeljene akcijama na grafičkom sučelju u vidu vizualnog metajezika nad dinamičkim podatkovnim modelom te se na taj način složenost sustava pojednostavljuje, imajući u vidu ono najbitnije, a to su podatci i kolekcije podataka te sama shema podataka unutar pojedinog procesa/projekta. Navedeno direktno doprinosi uštedi vremena i resursa (prvenstveno ljudskih, a posljedično i financijskih) do 80% potrebnih za razvoj i programiranje odnosno cjelokupan razvoj određene aplikacije. Dodatno, automatizacija pozadinskog programiranja direktno doprinosi:

• učinkovitosti – automatiziranje zadataka koji se ponavljaju rezultirat će uštedom vremena programerima
• dosljednosti – automatizacija osigurava da se zadaci izvode na dosljedan i standardiziran način, čime se smanjuju šanse ljudske pogreške.
• skalabilnosti – automatizirani procesi mogu obraditi veliki broj zahtjeva i zadataka, što je bitno prilikom obrade velike količine podataka, odnosno u vremenima povećane opterećenosti
• poboljšanju kvalitete – automatizirani testovi se mogu ponavljati kako bi se osiguralo da kôd radi prema očekivanjima i da su svi problemi identificirani i brzo riješeni
• kontinuiranoj integraciji i implementaciji – automatizacija će utjecati na ubrzavanje procesa izdavanja i osiguravanja brze i dosljedne implementacije ažuriranja
• isplativosti – zamjena rada back-end programera EYWA rješenjem smanjit će troškove povezane s angažmanom potrebnog broja programera, ručnim testiranjem i implementacijom, te će poboljšati ukupnu produktivnost operativnog i razvojnog tima.
• održavanju i nadogradnji – automatizacija će olakšati održavanje i nadogradnju pozadinskog sustava tijekom vremena
• sigurnosti – korištenje automatiziranog alata doprinijet će da se potencijalne ranjivosti identificiraju i riješe brže i učinkovitije.

# kaže Miroslav Kodžoman, Senior Softver Inženjer

DigOps i Razvoj

Konkretan korisnički zahtjev je scenarij u kojem digitalizacija poslovanja korisnika zahtijeva digitalne asistente i autonomne robote uz sve ostale moderne aplikativne komponente. Oni mogu čitati e-mail sadržaj, zatim izolirati bitne informacije, obogatiti isti sadržaj dodatnim informacijama iz trećih sustava i asinkrono od njih kreirati grupne zadatke za ljude, koji zatim unutar ključnih poslovnih područja i indikatora reagiraju na objedinjene informacije te kreativno i analitički odrađuju navedene zadatke.

Kvalitativna izvedba navedenih zadataka od strane ljudi na jedinstvenom poslovnom sučelju automatski pokreće i delegira, ovisno o stanju poslovnog procesa, dodatne zadatke za procese odobrenja managementa, validacije prema nivou složenosti i utjecaja same grupe zadataka te na kraju automatski generira digitalni sadržaj prema inputima svih relevantnih čimbenika u procesu (robota i ljudi). Svako procesno stanje je mjerljivo, konfigurabilno i izvještajno podržano. Rješenje mora biti skalabilno s podatkovne, infrastrukturne, orkestracijske i procesne strane.

Spomenuti korisnički zahtjev na prvu izgleda složeno te uključuje angažman ovećeg projektnog tima s različitih gledišta razvoja softvera. Npr. Front-end developer, back-end developer, RPA developer, solution architect, poslovni analitičar, voditelj poslovnog područja korisnika, voditelj projekta ispred poslovnog područja korisnika, poslovni analitičar korisnika, treća strana – održavatelj poslovnog sustava 1, treća strana – održavatelj poslovnog sustava 2., itd.

Koristeći EYWA-u mogli smo odmah prionuti na zadatke razvoja poslovnog sučelja i robotizirane radne snage bez dodatnih članova tima i brzo isporučiti korisniku skalabilno rješenje u kojem roboti i ljudi rade zajedno, u realnom vremenu izvršavanja definiranih poslovnih procesa s kraja na kraj.

# kaže JURICA LIHTAR, Softver Inženjer

DigOps i Održavanje

Razvoj poslovanja i tehnologije preopteretio je IT odjele, stoga je njihov način rada postao neodrživ. Od IT odjela se očekuje da se brzo i besprijekorno prilagode rapidnom razvoju tehnologije i novih usluga. Zbog toga se većina IT stručnjaka ne može boriti održavanjem protiv kvarova i konstantnih nadogradnji sustava.

Tehnologija ne samo da se prebrzo mijenja, već postaje i previše kompleksna za stručnjaka standardnog znanja. Postaje nemoguće pratiti nova ažuriranja IT rješenja, što rezultira nekompatibilnošću većine rješenja s ažuriranim softverom.

Iako je korištenje tehnologije u poslovanju u velikom porastu, nema dovoljno radne snage koja bi pružila odgovarajuću IT podršku u slučaju kvarova sustava, ali i u ostalim IT operacijama. Pronalaženje stručnjaka s akademskim i praktičnim iskustvom teško je i nestabilno. Također, u slučaju potrebe IT tima za povećanjem količine osoblja ili hardvera, prostor za fleksibilnost u proračunu najčešće je vrlo malen.

EYWA omogućuje sljedeći korak automatizacije u kojem automati, roboti i ljudi rade zajedno, dijele posao i nadopunjuju se, a održavanje je pojednostavljeno na jednom poslovnom sučelju za sve vrste DataOps i DevOps poslova.

# kaže Matej Budiša, Softver Inženjer